Public AI Challenge – servizi PA selezionati

APROFOD – Agenzia Provinciale delle Foreste Demaniali si occupa della conservazione, gestione e valorizzazione sostenibile del patrimonio forestale della Provincia autonoma di Trento.

Calcolare con maggiore precisione il volume del legname accatastato e destinato alla vendita, a partire da fotografie. L’obiettivo è sviluppare un modello di computer vision capace di riconoscere eventuali problemi nella qualità delle immagini e rendere la stima del volume netto delle cataste più affidabile ed efficiente.

ASUIT – Azienda Sanitaria Universitaria Integrata del Trentino, attraverso il Dipartimento Emergenza, Pronto Soccorso e Medicina d’Urgenza, gestisce le urgenze e le emergenze sanitarie e i flussi di pazienti nei Pronto Soccorso provinciali, attivi 24 ore su 24.

Prevedere i picchi di affluenza nei Pronto Soccorso della Provincia. L’obiettivo è sviluppare un modello capace di analizzare l’andamento degli accessi e individuare le variabili che lo influenzano, come la stagionalità dell’influenza, i flussi turistici e gli eventi meteorologici. La soluzione permetterà di organizzare meglio le risorse medico-infermieristiche, ridurre i tempi di attesa e limitare i rischi legati al sovraffollamento.

La Centrale Unica di Emergenza 112 della Provincia autonoma di Trento pianifica, gestisce e monitora il Numero Unico Europeo per le Emergenze sul territorio provinciale. Garantisce un servizio attivo 24 ore su 24 e il raccordo con gli enti di soccorso competenti.

Rendere più semplice ed efficiente la pianificazione dei turni del personale. L’obiettivo è sviluppare un sistema di AI agentica capace di migliorare le proposte generate dal software già in uso e aggiornarle in base alle richieste di modifica. La soluzione dovrà garantire un’adeguata copertura del servizio, distribuire in modo equilibrato i turni più gravosi e rendere trasparenti i criteri utilizzati, mantenendo il controllo sul processo da parte del personale responsabile.

MeteoTrentino monitora e prevede le condizioni meteorologiche e valuta la pericolosità valanghiva. Durante la stagione invernale elabora il bollettino valanghe sulla base delle osservazioni raccolte sul territorio.

Trasformare i dati sulla neve in un quadro chiaro e aggiornato. L’obiettivo è sviluppare un sistema di intelligenza artificiale capace di analizzare le osservazioni raccolte ogni giorno sul territorio e restituire al nivologo una sintesi facilmente interpretabile. La soluzione dovrà evidenziare le differenze tra aree geografiche, altitudini ed esposizioni, tenendo conto dell’evoluzione del manto nevoso nel corso della stagione.

L’Agenzia Provinciale per la Protezione dell’Ambiente (APPA) cura il monitoraggio, la valutazione e la tutela della qualità ambientale in Trentino.

Il progetto prevede l’utilizzo di dati storici di qualità dell’aria e meteorologici per creare un modello che identifichi le condizioni atmosferiche favorevoli al trasporto di inquinanti da aree esterne alla provincia, stimandone l’impatto e supportando la strategia di gestione della qualità dell’aria.

Il Servizio Libro Fondiario e Catasto è la struttura provinciale che gestisce la pubblicità immobiliare in Trentino, curando il libro fondiario, il catasto, la cartografia catastale e i relativi sistemi informativi.

Il progetto prevede lo sviluppo di un algoritmo basato su AI in grado di supportare l’attribuzione del classamento catastale comparando immobili simili, con l’obiettivo di migliorare l’efficienza del processo.

L’Ufficio Centrale Unica di Emergenza garantisce, tramite la Centrale Unica di Risposta NUE 112, la ricezione delle chiamate di emergenza provenienti dal territorio provinciale e provvede all’attivazione degli Enti competenti per il soccorso, in relazione alla tipologia e alla localizzazione dell’emergenza segnalata.

Il progetto prevede lo sviluppo di un algoritmo in grado di prevedere i picchi di chiamate al Numero Unico di Emergenza 112 e a rilevare in tempo reale eventuali anomalie nei flussi telefonici, correlando gli stessi con i dati meteorologici forniti dal Servizio Prevenzione Rischi e CUE. L’obiettivo è ottimizzare la pianificazione dei turni di servizio e migliorare l’efficacia della risposta alle emergenze.

La Provincia autonoma di Trento, tramite il Dipartimento Organizzazione, Personale e Innovazione, cura la gestione e lo sviluppo del personale, promuovendo innovazione organizzativa e semplificazione amministrativa. TSM – Trentino School of Management è la scuola di alta formazione costituita da Provincia autonoma di Trento, Regione Autonoma Trentino-Alto Adige/ Südtirol e Università di Trento, impegnata nella progettazione di percorsi formativi e di ricerca. Insieme, sono gli enti proponenti del progetto oggetto della Challenge.

Il progetto mira a sviluppare un modello di IA per supportare la personalizzazione dei percorsi formativi del personale pubblico trentino, attraverso la classificazione delle competenze acquisite e l’analisi predittiva dei bisogni formativi a partire dai dati già disponibili.

All’Agenzia Provinciale per la Protezione dell’Ambiente (APPA) sono attribuite le funzioni e le attività tecniche per la vigilanza e il controllo ambientale. La Sfida è in collaborazione con l’unità di ricerca in botanica ambientale della Fondazione Edmund Mach, che studia biodiversità e fenologia delle piante in relazione a cambiamenti ambientali e salute umana.

È richiesto lo sviluppo di un sistema di intelligenza artificiale in grado di prevedere i livelli di polline, superando il limite temporale insito nel metodo tradizionale di monitoraggio. L’obiettivo è creare modelli predittivi per anticipare le tendenze stagionali del polline (inizio, picco, fine, livelli giornalieri), fornendo previsioni fino a una settimana in anticipo.

L’Agenzia provinciale per le risorse idriche e l’energia (APRIE) si occupa di indirizzo, pianificazione e programmazione in materia di energia ed edilizia sostenibile, coordinando le attività e gli interventi nel settore energetico degli enti locali. Tra le sue funzioni vi è il monitoraggio e la gestione delle fonti di approvvigionamento energetico in linea con gli obiettivi del Piano Energetico Ambientale Provinciale (PEAP) 2021-2030, che guida la transizione energetica del territorio verso un sistema più sostenibile.

Sviluppare un sistema di intelligenza artificiale per analizzare e prevedere il consumo e la produzione di energia in Trentino. Sulla base dei consumi reali e della distribuzione degli impianti fotovoltaici esistenti, il sistema predittivo dovrà individuare le aree su cui concentrare gli interventi della pubblica amministrazione al fine di ottimizzare l’installazione di energia fotovoltaica, contribuendo così al raggiungimento degli obiettivi energetici prefissati.

Il Servizio Foreste della Provincia Autonoma di Trento, afferente al Dipartimento Protezione civile, Foreste e Fauna, si occupa di conservazione e miglioramento delle risorse silvo-pastorali trentine mediante attività di pianificazione, gestione e controllo su tutto il territorio provinciale.

Utilizzare l’intelligenza artificiale per analizzare immagini satellitari e monitorare i cambiamenti nella copertura forestale, garantendo aggiornamenti tempestivi e accurati ai dati tematici. L’IA contribuirà anche a mantenere il set di dati aggiornato e conforme alle normative.

L’Unità di missione semplice disabilità e integrazione socio-sanitaria promuove e coordina interventi nell’ambito della disabilità e cura la programmazione socio-sanitaria nelle aree materno-infantile, dipendenze e salute mentale.

La richiesta è utilizzare l’intelligenza artificiale per ottimizzare l’allocazione del budget chilometrico nel Servizio Muoversi, analizzando i dati su utenti, viaggi e territorio. L’IA aiuterà a prevedere l’uso del servizio, bilanciare le risorse e migliorare la programmazione.

Comune di Trento, Servizio Innovazione e transizione digitale. Progetto mobilità e rigenerazione urbana.

Per monitorare la mobilità urbana sia pubblica che privata e nell’ambito degli obiettivi inseriti all’interno di PUMS, PAESC e Biciplan, si richiede di sviluppare un modello in grado di prevedere con largo anticipo i picchi di traffico nelle principali arterie stradali della città, utilizzando i dati della circolazione degli autobus e quelli provenienti dai sensori stradali.

Azienza Provinciale per i Servizi Sanitari (APSS). Unità Operativa di Fisica Sanitaria – Programma di assicurazione di qualità su apparecchiature radiologiche

Partendo da un archivio di immagini radiologiche (11 anni) acquisite durante le attività di controllo della qualità delle apparecchiature, si richiede di creare un modello predittivo che rilevi automaticamente una tendenza al peggioramento dei parametri di controllo delle immagini digitali e quindi allarmi preventivamente il superamento delle tolleranze.

MUSE. Museo di Scienze Naturali di Trento

Attraverso l’analisi di immagini satellitari, sviluppare un modello in grado di riconoscere i contorni di un ghiacciaio (poligonazione) e di riconoscere automaticamente la linea di equilibrio (e la relativa elevazione) di un ghiacciaio. Ciò consente di seguire l’impatto dell’attuale crisi climatica in termini di risorse glaciali e, quindi, di acqua.

Dipartimento Territorio e Trasporti, Ambiente, Energia, Cooperazione della Provincia Autonoma di Trento – Servizio sviluppo sostenibile e aree protette, e Agenzia per le Risorse Idriche e l’Energia (APRIE).

La Challenge candidata richiede di analizzare dati di traffico della rete stradale, dati meteo e dati del traffico telefonico per ottenere un modello previsionale dei picchi turistici in specifiche aree geografiche, in modo da ridurre il traffico veicolare in aree di pregio ambientale.

L’Unità di missione strategica per la tutela e la promozione dei beni e delle attività culturali ha tra le sue funzioni anche quella di studio, tutela, conservazione e valorizzazione, promozione e fruizione del patrimonio culturale provinciale al quale appartiene anche la Collezione Caproni. La più antica al mondo a tema aeronautico, la Collezione Caproni è composta da aeromobili e motori storici, beni storico-artistici e materiale archivistico e librario, oltre a più di 200.000 fototipi.

La Challenge richiede lo sviluppo di un’applicazione di AI che, dato un database di scansioni delle fotografie storiche che compongono il fondo fotografico selezionato, permetta di pervenire in modalità automatica ad una suddivisione tematica dello stesso. Una volta effettuata la selezione tematica, il programma dovrà altresì corredare il file delle informazioni descrittive essenziali (metadatazione).

Meteotrentino è una struttura della Provincia Autonoma di Trento nata nel 1997 che si occupa di meteorologia, nivologia e glaciologia. Meteotrentino è parte dell’organizzazione di Protezione Civile e collabora con numerose altre strutture di livello provinciale e nazionale con finalità analoghe.

La sfida candidata richiede l’elaborazione di un sistema AI per la validazione dei dati meteo della rete delle stazioni di Meteotrentino, identificando eventuali errori nella misurazione (dati mancanti, anomalie rispetto alla climatologia e alle stazioni limitrofe o a quote simili, …) e migliorando la qualità finale del dato meteo archiviato.

L’Unità operativa neuroradiologia diagnostica e radiologia interventistica e il Laboratorio di Neuroinformatica collaborano per la sperimentazione di metodi computazionali per la radiomica, una nuova metodica di analisi basata su grandi quantità di dati.

A partire da un database di neuroimmagini cerebrali annotate da esperti e disponibile pubblicamente ai fini di ricerca, si richiede di sviluppare un modello che permetta di ottenere in modo automatico la segmentazione dei principali tessuti cerebrali. L’obiettivo è addestrare un metodo di apprendimento automatico per migliorare la segmentazione delle neuroimmagini di risonanza magnetica nel caso di pazienti con malformazioni – congenite o acquisite. La sfida è dimostrare che nel caso clinico un approccio data driven può essere più efficace di un approccio model-based.

L’Ufficio studi e pianificazione, dipendente da APRIE (Agenzia Provinciale per le Risorse Idriche e l’Energia), tra le sue competenze ha l’attuazione del Piano generale di utilizzazione delle acque pubbliche, promuovendo in tal senso appositi studi e ricerche a supporto delle attività spettanti alla Provincia in materia di pianificazione di bacino.

La Challenge candidata consiste nello sviluppo di un modello predittivo del prelievo irriguo, considerando le variabili meteo-climatiche e l’uso del suolo. Questo permetterebbe di avere una conoscenza anticipata dei consumi del settore agricolo e quindi poter agire con maggiore precisione riguardo le azioni di razionalizzazione della risorsa idrica.