La Challenge si svolgerà da febbraio a maggio 2026

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GC 2023 Build in TBE
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Che cos’è la Meditech Challenge – Chirurgia vascolare?

È un’iniziativa che permette agli studenti di dottorato e di master dell’Università di Trento di collaborare con giovani chirurghi vascolari per affrontare le sfide nel campo della chirurgia vascolare. Grandi aziende del settore medicale sono coinvolte come sponsor e mentori. Un’opportunità unica per esplorare le future carriere scientifiche e ingegneristiche nel settore del medical tech.

GC 2023 Build in EXCC
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Che cos’è la chirurgia vascolare?

La chirurgia vascolare è quel ramo della chirurgia che utilizza procedure minimamente invasive per trattare una serie di problemi legati ai vasi sanguigni. Questi includono aneurismi dell’aorta, malattie delle arterie periferiche, malattie delle carotidi e insufficienza venosa cronica. Il trattamento di queste patologie prevede l’impianto di protesi e stent altamente ingegnerizzati, l’uso di dispositivi operativi e di macchinari per l’acquisizione di dati (raggi X e TAC).

Su quali sfide e argomenti lavorerai?

1. CORRETTO POSIZIONAMENTO DELLA PROTESI EVAR E IMPATTO CLINICO

CHALLENGE! Sviluppare un sistema di intelligenza artificiale che analizzi le scansioni TC post-EVAR per valutare il posizionamento dell’endoprotesi rispetto a punti di riferimento anatomici identificabili (ad esempio, arterie renali, arterie iliache, biforcazione aortica). L’algoritmo deve rilevare sia i posizionamenti errati macroscopici che quelli borderline e generare un report automatico sui rischi. Le correlazioni con gli esiti clinici aiuteranno a definire le soglie critiche.

IMPATTO ATTESO: consentire ai chirurghi vascolari di diagnosticare una migrazione di stent e quindi prevedere eventuali complicazioni.

2. RILEVAMENTO DI ENDOLEAK CON IDENTIFICAZIONE DEL TIPO (I, II, III, IV)

CHALLENGE! Creare un modello di IA che analizzi gli scan post-EVAR per rilevare e classificare gli endoleak (Tipo I, II, III, IV). Il sistema dovrebbe essere in grado di:

identificare e segmentare le aree di endoleak visibili alla TC, determinandone la posizione esatta (intorno all’innesto, nella sacca dell’aneurisma, nei vasi circostanti);
classificare automaticamente il tipo di endoleak (I, II, III, IV) in base alla sua morfologia e posizione;
fornire un rapporto dettagliato che mostri le dimensioni e la gravità della perdita in relazione alla geometria vascolare circostante, utile per il follow-up e il monitoraggio.

IMPATTO ATTESO: consentire ai chirurghi vascolari di riconoscere gli endoleak e affinare i tempi di follow up per ottimizzare i costi, la procedura e l’esposizione alle radiazioni per i pazienti

3. SIMULAZIONE CFD PER LA PREVISIONE DEL FLUSSO SANGUIGNO E DELLO STRESS DELLE PARETI VASCOLARI

CHALLENGE! Sviluppare un algoritmo di intelligenza artificiale che, a partire da una TC pre-operatoria, integri la geometria vascolare del paziente con biomarcatori emodinamici derivati da simulazioni CFD per prevedere il rischio di complicanze post-EVAR. Il modello combinerà caratteristiche anatomiche e parametri emodinamici – come Wall Shear Stress (WSS), Oscillatory Shear Index (OSI) e Relative Residence Time (RRT) – per generare una classificazione di rischio paziente-specifica, accompagnata da mappe interpretabili che evidenziano le aree anatomiche e i profili di flusso potenzialmente associati a eventi avversi quali endoleaks, migrazione dell’innesto o reintervento.

IMPATTO ATTESO: uno strumento di stratificazione del rischio basato su TC pre-operatoria con applicazioni dirette nella pianificazione EVAR e nella gestione clinica:

migliorare la selezione dei pazienti;

ottimizzare la strategia procedurale;

personalizzare il follow-up e la sorveglianza post-operatoria.

4. RIASSUNTO AI DEL REFERTO CLINICO DELLA PRIMA VISITA POST-EVAR

CHALLENGE! Sviluppare un modello LLM che, partendo dalla reportistica scritta dai chirurghi vascolari durante la prima visita clinica post-EVAR, generi un riassunto automatico delle informazioni principali. Il sistema deve individuare e sintetizzare le questioni clinicamente rilevanti quali un sospetto endoleak, segni di migrazione della protesi, copertura involontaria dei rami arteriosi o altre complicanze iniziali. L’obiettivo è quello di supportare un follow-up strutturato e la comunicazione interdisciplinare, semplificando la consultazione delle refertazioni scritte.

IMPATTO ATTESO: l’utilità consisterà nelle visite di follow-up successive alla prima, al fine di disporre in modo rapido e chiaro le informazioni principali su eventuali complicanze, in modo da non rischiare di trascurarle per disattenzione, ottimizzando anche il tempo a disposizione del chirurgo e migliorando la comunicazione interdisciplinare.

5. LIBRERIA COMPLETA DI IMMAGINI TC SINTETICHE TRAMITE AI

CHALLENGE! Sviluppare una libreria completa di immagini TC sintetiche pre e post-EVAR, generate tramite modelli avanzati di IA generativa. Il sistema dovrà produrre volumi TC 3D realistici, in grado di replicare un’ampia varietà di condizioni anatomiche e patologiche (morfologie aneurismatiche, diverse configurazioni di endoprotesi, dinamiche del mezzo di contrasto). Ogni immagine sintetica dovrà essere arricchita da metadati strutturati (punti di riferimento anatomici, tipologia di patologia, parametri di acquisizione) per garantirne l’utilizzo in training, validazione e formazione clinica.

IMPATTO ATTESO: la libreria potrà contribuire ad addestrare e validare algoritmi per segmentazione e rilevamento di complicanze, oltre a favorire simulazioni cliniche ed educative utili nella pianificazione, nel follow-up e nella gestione delle complicanze in ambito EVAR.

Chi può candidarsi?

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Double exposure of Engineer or Technician man with business industrial tool icons while using tablet with monitor of computers room for oil and gas industrial business concept.

Sei un’impresa?

Sei un’azienda che opera nel settore dell’ingegneria e dello sviluppo di dispositivi medici? Puoi partecipare come sponsor della Meditech Challenge.

Partecipa

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young business man keyboarding on laptop computer with blank copy space screen while sitting in cafe,finger on trackpad of computer,shot touching laptop trackpad,vintage color,selective focus

Studi all’università?

Applica competenze in data science, machine learning, fisica e matematica, per collaborare con giovani chirurghi e affrontare le sfide nel campo della chirurgia vascolare.

Partecipa

Sanità digitale – La strategia europea dei dati
Sanità digitale – La strategia europea dei dati

Sei un medico specializzando?

Condividi le tue conoscenze sulla pratica clinica nel campo della chirurgia vascolare e collabora con giovani ingegneri per ideare soluzioni alle sfide tecniche affrontate dai chirurghi vascolari.

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