AI Challenge – Imprese selezionate

Coster Tecnologie Speciali è un’azienda internazionale che progetta e produce sistemi per il packaging spray e linee per il riempimento di aerosol.

Come prevedere in anticipo il rischio di saturazione del magazzino?
L’obiettivo è sviluppare una soluzione di intelligenza artificiale capace di anticipare le situazioni critiche e suggerire le azioni più efficaci per mantenere fluida la produzione di valvole aerosol nello stabilimento Coster 3.

INNOVA sviluppa e produce soluzioni per il riscaldamento, la ventilazione e la climatizzazione residenziale, tra cui pompe di calore, fan coil e sistemi di ventilazione meccanica.

L’intelligenza artificiale entra nella gestione della supply chain. L’obiettivo è sviluppare un sistema basato su agenti AI e modelli linguistici (LLM), capace di supportare e automatizzare alcune attività quotidiane legate alla previsione della domanda e alla gestione delle forniture, per ottimizzare i tempi di consegna e la rotazione del magazzino.

Metal Working è un’azienda metalmeccanica specializzata nella progettazione e produzione di strutture metalliche per il trasporto verticale e di sistemi filtranti per la depurazione dell’aria a livello industriale.

Quanto tempo e quali costi richiederà la gestione di una nuova commessa? L’obiettivo è sviluppare un modello predittivo che, a partire dai dati delle lavorazioni passate, renda più accurate le stime e i preventivi e supporti la pianificazione e gestione delle nuove lavorazioni.

SAIT – Consorzio delle Cooperative di Consumo Trentine opera nella Grande Distribuzione Organizzata e gestisce acquisti, logistica, servizi informatici, marketing e vendite per la rete delle Cooperative di Consumo trentine.

Il prodotto giusto, nel posto giusto, al momento giusto. L’obiettivo è ottimizzare l’assortimento nei punti vendita e nel magazzino centrale in base alla domanda, così da ridurre le rotture di stock e le eccedenze e migliorare la rotazione dei prodotti e la marginalità della rete di vendita.

Technowrapp progetta e produce macchine e linee automatiche per l’imballaggio e la pallettizzazione, destinate a diversi settori industriali, dal manifatturiero, all’alimentare al retail.

Dal monitoraggio alla previsione. L’obiettivo è integrare nella piattaforma TWIKO, oggi utilizzata principalmente per monitorare le macchine, un modello di manutenzione predittiva che ne utilizzi i dati per anticipare possibili fermi, guasti e allarmi critici. 

Adige S.p.A., parte di BLM Group, è una realtà industriale con sede a Levico Terme specializzata nella produzione di macchine utensili per il settore manifatturiero, con soluzioni di taglio laser di tubi, lamiere e idroformati, saldatura laser e deformazione.

L’azienda intende sviluppare un modello in grado di monitorare in tempo reale lo stato di usura delle ottiche nelle macchine di taglio laser, per rilevare tempestivamente eventuali difetti e migliorare il controllo durante la lavorazione.

Trentingrana è il consorzio di secondo livello che raduna i 14 caseifici cooperativi del Trentino. Si occupa di raccogliere il prodotto dei caseifici per la vendita e di erogare servizi agli associati.

Il progetto mira a sviluppare uno strumento basato su AI per stimare e ottimizzare la carbon footprint dello stabilimento di Trento, supportando la gestione delle fonti energetiche interne.

Fondata nel 1888 a Verona, Fedrigoni è oggi sinonimo di eccellenza nei seguenti mondi: carte speciali per il packaging di lusso, etichette e materiali autoadesivi, RFID/NFC. Con circa 6.000 dipendenti in 28 paesi e 25.000 prodotti, Fedrigoni vende e distribuisce in 132 paesi, posizionandosi come segue: Leader mondiale nel mercato delle etichette per vini e delle carte di alta gamma per il packaging di lusso; Secondo player mondiale nel mercato arte e disegno; Terzo player mondiale per i materiali autoadesivi premium.

L’azienda intende sviluppare un modello predittivo per stimare l’output dell’area converting e migliorare la gestione dei volumi, con l’obiettivo di garantire il livello di servizio e il rispetto dei lead time.

Lincotek è un gruppo industriale attivo a livello globale nei settori medicale, aerospaziale e delle turbine a gas. La divisione Lincotek Medical, con sede a Pergine Valsugana, è specializzata nella deposizione di rivestimenti porosi in titanio e idrossiapatite su protesi ortopediche mediante la tecnologia del Plasma-Spray. Inoltre, rappresenta uno dei principali produttori di dispositivi medici in additive manufacturing.

L’azienda intende sviluppare un modello di AI per automatizzare il controllo qualità dei rivestimenti su protesi d’anca, con l’obiettivo di identificare difetti di produzione e ridurre la dipendenza dal controllo manuale.

Zucchetti Healthcare è la società del Gruppo Zucchetti dedicata allo sviluppo di soluzioni software cloud per la gestione clinica, amministrativa e organizzativa di strutture sanitarie e sociosanitarie.

L’azienda richiede lo sviluppo di un sistema di intelligenza artificiale che, analizzando dati storici anonimizzati, possa assegnare automaticamente la categoria e la priorità dei ticket di assistenza, riducendo errori e inefficienze nella classificazione manuale.

Fondata nel 1987, Almax Mori srl è leader nella progettazione di matrici per l’estrusione dell’alluminio e pioniera nell’uso di CAD-CAM e CNC. Gestisce internamente tutto il processo e gode di un riconoscimento globale, con la maggior parte del fatturato proveniente dall’export.

Sviluppare un modello di intelligenza artificiale per prevedere i ritardi di produzione e ottimizzare i tempi di consegna ai clienti. Il modello stimerà i tempi di produzione analizzando un database con lo storico dei progetti e ricercando progetti similari, confrontando i modelli 3D.

Girardini Srl ha sede a Tione di Trento ed è specializzata nella progettazione e costruzione di stampi per lo stampaggio della lamiera, stampaggio a freddo e verniciatura a polvere di componenti tecnici,  principalmente per i settori dell’automotive e dell’elettrodomestico. Inoltre, ha sviluppato Lokibase, un dispositivo
antisismico brevettato per l’isolamento di scaffalature e strutture industriali.

Implementare una soluzione AI per identificare automaticamente e con precisione le cause dei fermi macchina attraverso un’analisi avanzata dei dati provenienti da un software interno di gestione della produzione. La tecnologia proposta dovrà sviluppare modelli predittivi per anticipare i futuri fermi macchina e ottimizzare così la pianificazione e l’esecuzione della manutenzione preventiva e correttiva.

LeMur, fondata nel 1997 e con sede ad Ala (Trento), è leader nella produzione e lavorazione di filati elasticizzati con rivestimenti singoli e doppi. L’azienda è rinomata per la produzione del filo di silicone più sottile al mondo.

Sviluppare un sistema di AI per ottimizzare l’allocazione degli ordini di produzione tra le diverse macchine disponibili. L’obiettivo è programmare la produzione in modo da massimizzare l’efficienza operativa e ridurre al minimo i consumi energetici.

SYSTRA Italy è un’azienda di ingegneria specializzata in infrastrutture complesse, come costruzioni sotterranee, ferrovie e mobilità sostenibile. In qualità di partner Design&Build per le principali imprese di costruzione, vanta una significativa presenza a livello globale.

Sviluppare un algoritmo in grado di utilizzare i dati provenienti dai sensori per controllare autonomamente la pompa di iniezione. L’algoritmo invierà alla pompa i parametri necessari, come pressione e portata, e i pattern da seguire per garantire che le iniezioni di miscele cementizie rispettino le specifiche progettuali.

Terna è la società che gestisce la rete elettrica italiana in alta e altissima tensione e garantisce 24 ore su 24 l’equilibrio tra domanda e offerta dell’elettricità. Ha un ruolo istituzionale, di servizio pubblico, per fornire al Paese l’energia di cui ha bisogno e permettere il funzionamento dell’intero sistema elettrico nazionale.

Per migliorare l’efficienza nella gestione della rete, è richiesto lo sviluppo di un modello di intelligenza artificiale (AI) che utilizza l’elaborazione del linguaggio naturale (NLP). Questo modello potrà cercare informazioni in un database di documenti in ambito innovation e restituire sia le informazioni richieste che la fonte da cui provengono.

Adige S.p.a – parte del gruppo BLM – è una realtà industriale con sede a Levico Terme, votata alla progettazione, alla costruzione e alla digitalizzazione di impianti per la lavorazione del tubo.

L’azienda è interessata ad ottenere un algoritmo che supporti la pianificazione della produzione suggerendo sia azioni di pianificazione del fabbisogno di materiali sia azioni di rinvio degli acquisti in caso di riduzione dei consumi.

Bonfiglioli è un’azienda italiana a conduzione familiare presente in tutto il mondo che progetta, produce e distribuisce soluzioni efficaci e su misura per tutti i tipi di applicazioni nell’automazione industriale, nelle macchine mobili e nell’energia eolica.

Ad oggi, l’azienda ha già sviluppato algoritmi di ML in grado di prevenire possibili situazioni critiche o malfunzionamenti degli impianti. Tenendo in considerazione lo stato dell’arte, la richiesta è quella di integrare le capacità di comprendere dati non strutturati e di generare codice dei Large Language Models (LLM) nello sviluppo degli algoritmi.

Dolomiti Energia è la società commerciale del Gruppo Dolomiti Energia che fornisce soluzioni di energia e gas a famiglie e imprese.

Analizzare il traffico multicanale inbound del call center di Dolomiti Energia utilizzando il NLP – Natural Language Processing per identificare le varie tipologie di richieste ed esigenze con l’obiettivo di sviluppare suggerimenti per migliorare l’attuale modalità di gestione delle stesse.

Fondata nel 1872, Pirelli è un’azienda dalle profonde radici italiane, un brand riconosciuto in tutto il mondo per le sue tecnologie all’avanguardia, la sua capacità di innovazione e la qualità dei suoi prodotti.

Il progetto proposto dall’azienda si sviluppa nell’area della vulcanizzazione degli pneumatici e mira a costruire un sistema in grado di anticipare i malfunzionamenti della pressa fin dalle fasi iniziali con lo scopo di ridurre gli scarti e le inefficienze produttive, attraverso una logica di Manutenzione Predittiva del guasto.

Dana Italia, con sede ad Arco, è Head Quarter per la business unit Off Highway di Dana Incorporated, leader nella produzione di sistemi drivetrain per applicazioni mobile e industrial. 

La Challenge di Dana Italia richiede analisi predittive delle performance di prodotto basate su dati sperimentali raccolti negli anni all’interno del reparto di verifica e validazione per ottenere informazioni sulla bontà dei modelli analitici in uso.

Microtec, fondata nel 1980, è un’azienda leader nell’industria della lavorazione del legno. In particolare, fornisce sistemi di scansione automatica e classificazione volti ad ottimizzare tutte le fasi di lavorazione del legno.

La sfida candidata da Microtec consiste nello sviluppo di sistemi di IA in grado di predire la robustezza di tavole di legno a partire dalla tomografia del tronco di origine con l’obiettivo di attuare una selezione dei tronchi ad inizio processo in modo da ridurre gli scarti a fine produzione.

Il Consorzio Melinda conta ad oggi 4000 famiglie di soci produttori, raggruppati in 16 cooperative. Dal 1989, anno di costituzione, Melinda si impegna a lavorare e curare la terra e le piante da frutto in modo naturale, per ottenere frutti di elevata qualità, in grado di soddisfare le aspettative dei Consumatori e dei Clienti e quindi di generare reddito sostenibile per gli Agricoltori.

La sfida candidata da Melinda punta alla definizione e implementazione di un sistema di Intelligenza Artificiale in grado di efficientare il processo di frigoconservazione delle mele con l’obiettivo di ottimizzare la pressione di funzionamento dei compressori e quella della temperatura di distribuzione del liquido di raffreddamento.

Deltamax, , nata nel 1989 come spin-off dell’attuale centro ricerche FBK, progetta, sviluppa e installa sistemi di visione per il controllo della qualità del prodotto nell’industria, in particolare per il settore di lavorazione del vetro piano. L’azienda realizza soluzioni custom e propone a catalogo prodotti ad elevato contenuto tecnologico, ottenuti grazie al costante investimento in Ricerca e Sviluppo

Il problema da investigare che sottopone Deltamax in questa Iniziativa è l’individuazione di anomalie estetiche nella stampa impressa su lastre di vetro piano tramite l’elaborazione di immagini derivanti da acquisizione a scansione non perfetta.

Pulsar Industry, con sedi a Spilamberto (Modena) e Rovereto (Trento), offre soluzioni complete di automazione industriale e software di fabbrica per il settore alimentare attraverso la progettazione e realizzazione di impianti automatici/robotizzati per il processo, il confezionamento, lo stoccaggio e la spedizione del prodotto finito.

Pulsar Industry candida una sfida volta alla produzione di un modello di IA che consenta di selezionare il miglior semilavorato in alimentazione delle linee di affettamento al fine di ottenere il minor sfrido e aumentare la produttività, migliorando, quindi, l’indice OEE.

Dal 2001, e grazie a un processo continuo di ricerca e rinnovamento, Terranova è leader nella fornitura di soluzioni software per il mercato Energy & Utilities, sostenendo le imprese nel processo di digitalizzazione, di crescita e consolidamento del business e della posizione sul mercato.

Terranova porta una sfida volta allo sviluppo di un modello di IA in grado di stimare la durata di un’attività tecnica di gestione misuratore per il servizio gas (sostituzione, posa, rimozione) con l’obiettivo di ottimizzare l’agenda dell’operatore che svolge il servizio

Vetrosistem è un’azienda Trentina con sede ad Isera, punto di riferimento nella trasformazione del vetro piano. Progetta e produce vetrate isolanti ad alte prestazioni energetiche e commercializza prodotti di arredo in vetro.

Vetrosistem lancia una sfida che ha l’obiettivo di comprendere e predire i tempi di lavorazione delle vetrate isolanti, partendo dai dati statistici forniti dalle macchine che eseguono le lavorazioni (dal taglio fino all’assemblaggio). Un sistema predittivo dei tempi di produzione delle vetrate isolanti, conferisce una conoscenza oggettiva del processo di produzione e consente di fare scelte strategiche e operative che aumentino la produttività, l’efficienza e la qualità in ottica lean manufacturing.

BM Group Spa è un gruppo industriale di più di 20 aziende specializzate nella trasformazione tecnologica industriale. Con Polytec, con sede a Borgo Chiese (TN), fornisce sistemi integrati di robotica, automazione, cloud computing e IoT per l’ottimizzazione della produzione e la gestione dei processi produttivi. 

La challenge di BM Group è monitorare e analizzare i dati di funzionamento della turbina di un impianto idroelettrico di loro produzione al fine di sviluppare un modello di manutenzione predittiva sull’impianto, anche grazie all’integrazione dati meteo.

Casearia Monti Trentini Spa condotta dalla famiglia Finco, con tradizione casearia dal 1925, produce nei siti di Grigno (TN) ed Enego (VI) formaggi con ricette artigianali servendosi però delle più innovative tecnologie a supporto degli operatori e a vantaggio della qualità dei propri prodotti.

La challenge di Casearia Monti Trentini prevede di analizzare dati raccolti da sensoristica di monitoraggio del funzionamento di motori endotermici per la produzione di energia elettrica e di compressori a vite per la produzione di energia frigorifera. L’obiettivo è di sviluppare un modello di manutenzione predittiva sugli impianti, anche grazie all’integrazione di sensoristica avanzata messa a disposizione dal partner Asystom.

ETC Sustainable Solutions srl nasce nel 2014 e ha sede a Trento, Bologna e Bari. Attraverso la famiglia di soluzioni OSCAR, si occupa di ottimizzazione dei processi depurativi delle acque reflue tramite soluzioni software e digitali, con una particolare attenzione alla sostenibilità ambientale. Dal 2017 è attiva la sezione monitoraggio e service, che si occupa dell’assistenza alla conduzione di impianti di trattamento delle acque reflue tramite l’analisi dei dati di funzionamento e le competenze di processo. Dal 2020, con la creazione della startup D3 srl, è iniziata l’applicazione di tecniche di machine learning per lo sviluppo si sistemi di supporto decisionale.

La challenge di ETC prevede di realizzare soluzioni innovative per un più efficente monitoraggio delle performance di impianti di depurazione di acque primarie e reflue, a partire dai dati e grandezze esistenti e applicando strumenti di Data Science.

ITG Tecnologie srl è una startup fondata nel 2019, con sede in Polo Meccatronica (Rovereto). Si occupa di progettazione e produzione di motori a magneti permanenti e a riluttanza per ascensori e montacarichi. E’ licenziataria esclusiva proprietaria di 2 soluzioni brevettate per le unità di trazione e per sistemi IoT di manutenzione predittiva.

La challenge di ITG prevede di monitorare alcuni parametri critici per la caratterizzazione delle performance di esercizio di motori per utilizzo ascensoristico, anche integrando sensoristica avanzata messa a disposizione dal partner Asystom. L’obiettivo di business è sviluppare ed integrare soluzioni di manutenzione predittiva nei propri prodotti.

NIRIS Srl nasce nel 2013 negli spazi di Progetto Manifattura (Rovereto). Specializzata in sistemi di monitoraggio, gestisce i sistemi di sicurezza e controllo di più di 1400 impianti di trattamento acque (reflue e potabili) nel territorio della gardesana e in Provincia di Trento. I settori di attività e ricerca dell’azienda comprendono lo smart farming, l’automazione industriale, il controllo di infrastrutture critiche e i prodotti IoT industriali.

La challenge di NIRIS ha l’obiettivo di rilevare correlazioni tra i dati storici forniti e i dati sull’impatto antropico e meteorologico degli impianti di trattamento delle acque, al fine di implementare processi di manutenzione predittiva capaci di aumentarne la resilienza.

Novotic srl ha sede a Rovereto (TN), e progetta, sviluppa e programma impianti robotizzati per l’automazione di processi produttivi industriali manifatturieri, combinando analisi dei dati, robotica, cloud, tracciabilità e logistica.

La challenge di Novotic ha l’obiettivo di monitorare il processo di assemblaggio e analizzarne i dati estratti al fine di introdurre delle logiche di ottimizzazione e controllo mirate, finalizzate a ridurre i costri di produzione e di controllo qualità.

SET Distribuzione SpA, società del Gruppo Dolomiti Energia, svolge attività di distribuzione di energia elettrica a servizio di più di 330.00 utenti in oltre 160 comuni del territorio provinciale, con l’obiettivo di garantire la continuità e la qualità del servizio elettrico. Grazie a innovativi sistemi di telecontrollo monitora in tempo reale lo stato della rete, misura e rileva i consumi ed esegue le attività richieste dai clienti sul contatore. Inoltre è costantemente impegnata nella costruzione di nuove reti, per rendere l’energia accessibile a tutti e per connettere i nuovi impianti di produzione.

La challenge di SET Distribuzione prevede di analizzare dati storici dei prelievi di energia da parte degli utenti finali e studiare la loro correlazione con altri fenomeni sociali o territoriali per individuare i possibili trend per il futuro, e sviluppare modelli predittivi.

SALF Laboratorio Farmacologico Spa, con sede a Cenate Sotto (BG), dal 1921 studia le proprietà curative delle soluzioni acquose. Opera nel settore delle preparazioni iniettabili sviluppando e producendo soluzioni sterili e dispositivi medici per uso umano e veterinario.

La challenge di SALF prevede di sviluppare un modello per l’ottimizzazione della pianificazione della produzione e relativo impiego di personale da assegnare alle linee di produzione.

SUANFARMA Italia S.p.A., con sede a Rovereto (TN), nasce negli anni 60 dall’iniziativa di un gruppo di imprenditori privati, affermandosi poi come punto di riferimento a livello internazionale nello sviluppo, nella produzione e nella distribuzione di principi attivi farmaceutici per la salute umana e animale.

La challenge di SUANFARMA ha l’obiettivo di sviluppare un modello predittivo della resa di un processo di produzione di principi attivi allo scopo di ottimizzarne l’efficienza.