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Industrial & Public AI Challenge – Final Event

Mercoledì 30 novembre la sfida tra i team partecipanti
Pubblicato il:
28 Ottobre 2022
30 November 2022
10:30 - 17:00
School of Innovation

Industrial & Public AI Challenge – Final Event

30 novembre 2022
School of Innovation, via Tommaso Gar, 16/2 Trento

PUBLIC AI Challenge: 10.30 – 12.30 h
Evento in italiano – ISCRIVITI

INDUSTRIAL AI Challenge: 15.00 – 17.00 h
Evento in inglese – ISCRIVITI

 

Dopo due mesi di stimolante e intenso lavoro e collaborazione tra 7 imprese e 4 enti e servizi della pubblica amministrazione territoriale con  50 solver, studenti e studentesse di laurea triennale, magistrale e dottorandi dell’Università di Trento, si avvia alla conclusione l’Industrial & Public AI Challenge.

Grazie all’applicazione di tecniche di intelligenza artificiale, i team di solver, con il supporto mentori, hanno cercato di risolvere le sfide proposte loro attraverso l’analisi di ampi dataset e la creazione di modelli predittivi.

Le aziende selezionate per partecipare a questa seconda edizione dell’Industrial AI Challenge sono state 7: Dana Italia (Arco), Microtec (Bressanone), Melinda (Cles), Deltamax (Trento), Pulsar Industry (Rovereto), Terranova (Rovereto) e Vetrosistem (Isera).

Per la parte di Public AI Challenge sono state invece selezionate 4 amministrazioni pubbliche territoriali della Provincia Autonoma di Trento: Meteo TrentinoAzienda Provinciale per i Servizi Sanitari (APSS)Agenzia Provinciale per le Risorse Idriche e l’Energia (APRIE)Unità di Missione Strategica per la tutela e la promozione dei beni e delle attività culturali.

Le sfide di innovazione selezionate e i risultati delle attività saranno presentati in occasione di due eventi finali aperti al pubblico che si terranno mercoledì 30 novembre – dalle 10.30 alle 12.30 per la Industrial e dalle 15.00 alle 17.00 per la Public – presso la SOI, School of Innovation dell’Università di Trento.

Gli eventi saranno un’occasione unica per confrontarsi con casi pratici di applicazione dell’AI e della data science su sfide in una varietà di settori e per conoscere le potenzialità dei metodi Challenge Based Learning, riconosciuti ormai a più voci come strumenti in grado di favorire l’innovazione e cogliere i trend emergenti nella società e nell’industria.

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